数据中心设施正在发生巨大的变化，一系列包括诸如开放式标准和DCIM在内的趋势和新兴技术的蓬勃发展，推动数据中心突破了密度和功率的限制。在未来五年内，大多数数据中心将能够减少至少30%的物理空间，而这也是直到2020年，新兴的数据中心发展趋势的其中之一。密度的增加、虚拟化的部署、迁移到托管设施和云计算等一系列新兴的趋势都在影响着当前数据中心内部的所有操作运营。数据中心管理者们必须走出他们的舒适区，并考虑更高的密度及其对于电力消费、冷却资源和数据中心物理空间的影响，以及始终应该牢记于心的对于数据中心运营安全的影响。
数据中心管理者们应该制定出更好的基础设施计划，了解物联网(IOT)所将带来的潜在影响，并为物联网的广泛采用做好充分的准备。
那我们就来细谈一下数据中心基础设施的八大新趋势：

1、下一代的数据中心设计

今天的数据中心比以往任何时候都更多的使用每机架千瓦(kW)或每平方英尺千瓦的概念。例如，几年前，数据中心往往被设计为每台机架4至5千瓦，而到了现在，通常则可以达到高达每台机架8至12千瓦，甚至更高。我们在每平方英尺的物理空间拥有更高的计算能力了。诸如超融合基础设施、微服务和容器等新兴技术使得每台机架需要消耗更多的能量，而反过来，需要新的配置和设计。这导致了越来越多的数据中心的设计采用了模块化的方法，防止过大。更好的规划可以有助于避免受到电力资源的制约。建设一处新的数据中心需要接近一年的时间，有时，为数据中心未来的电力需求制定规划是一大挑战。

2、安全挑战

物联网、云计算、软件定义的基础设施都越来越增加了人们对于安全性的关注，相关的行业和政府机构都在提高法规和加强越来越严格的审查，特别是对银行业和金融业务。安全保护必须被集成整合到整个数据中心的运营处理流程中，随着诸如DevSecOps代替了DevOps这样的术语，使安全性成为了企业数据中心运营的整个过程的一部分。

3、物联网

来自物联网的外部的影响正在创建新的数据中心的需求。据Gartner预测，到2020年，在全球范围内将会有250亿台设备连接到互联网，必将为数据中心的存储和通信创建更多的外部需求。其不仅仅只是带来外部需求，鉴于诸如数据中心的资产管理等开始使用传感器来监测数据中心的操作运营环境温度和物理安全，物联网同时也将越来越多地成为数据中心操作运营的一部分。这在数据中心是一个不断增长的趋势，我们将越来越多的看到这一趋势的普及。

4、开放式标准

开放计算项目(OCP)最初是由Facebook开发的，并被部署在了其超大规模的数据中心，以降低运营成本。一些创新技术将越来越多的在数据中心占有其一席之地。数据中心基础设施的建设倾向于使用同样的、安全的事物。开放计算项目现在已经开始在影响标准了。现如今，企业组织的数据中心不断增加对于开放计算项目的采用，以便能够进一步的降低运营成本。在几年前，原始设计制造商服务器市场的市场份额仅为0%，而现在已经达到6%至7%了。对于网络和存储的开放标准也将改变IT专业人员思考未来的数据中心设施的方式，即使最终会不仅仅只有一款单一的开放标准。

5、高级度量指标

绝大多数数据中心都只专注于简单的指标，如电力使用效率(PUE)，但其实，仅仅是PUE是远远不够的。企业组织需要更全面的指标来提高数据中心的运营效率。大多数数据中心经理都不知道他们所在的数据中心在过去一个月的千瓦时消耗情况。这可能是因为这些信息都是由数据中心的基础设备部门所掌握的，或数据中心与企业组织的办公区共享能量测量。
数据中心的IT专业人员所需要测量的不仅仅是电力资源的消费情况，而且还应该包括测量数据中心的用水量;以及测量有多少热量正在从热通道传输到办公区域。往往有很多有着漂亮的PUE数值的大型数据中心，其实并没有什么实质性的贡献。

6、可再生能源

环境保护问题将继续成为数据中心的重要关注问题，而且绿色和平环保组织往往在他们的报告中突出强调数据中心必须实施环保节能措施。大多数超大规模的数据中心都做出过遵守绿色环保节能倡议方面的承诺，而企业组织的数据中心在可再生能源的采用方面也越来越多地进行投资，以满足合规性的要求，或扭转公众对于该公司不“绿色环保”的看法。

7、液体冷却

关于数据中心采用液体冷却的方法已经被讨论了很多年了，其始于很多年前的大型主机冷却。现在，新的技术可以把250 kW放入一个单一的机架，采用液浸冷却让某些系统发挥重要的作用，如高性能计算。液体冷却的优点包括能够在特定领域部署——按照每个机架排，并且该方法非常安静、可靠，需要移动的部件少。尽管其具备如此多的好处，但液体冷却在今天的许多数据中心并未得到大规模的广泛普及。

8、DCIM和自治系统

与短短几年前相比，今天的数据中心基础设施管理(DCIM)软件是有着很大的不同的，因为其包括了与数据中心的各个区域更好的整合，以及预测分析功能。DCIM的功能将继续存在，但不同的DCIM产品将具备全新水平的智能化和复杂的自动化。最后，这可能会导致数据中心内部操作运营所需要的IT专业人员的减少。